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　　“十五五”规划建议明确提出★◈◈，适度超前建设新型基础设施★◈◈，推进信息通信网络★◈◈、全国一体化算力网★◈◈、重大科技基础设施等建设和集约高效利用★◈◈。而人工智能(以下简称“AI”）技术会是这一期间的重中之重★◈◈，它将推动数字基础设施实现重大飞跃k8凯发国际★◈◈，为各行各业带来新的变化与发展★◈◈。

　　从行业整体发展来看★◈◈，AI将带来四个方面的增强★◈◈：网络方面★◈◈，从地面网络进一步向空★◈◈、天★◈◈、地一体的泛在网络演进★◈◈；算力方面k8凯发国际★◈◈，从通用算力向通算★◈◈、智算★◈◈、超算等多样化融合算力发展★◈◈；产业方面★◈◈，通过完善的基础设施赋能产业升级★◈◈，推动产业数字化转型真钱二八杠★◈◈，重塑生产力真钱二八杠★◈◈，打造新质生产力★◈◈；此外★◈◈，还需要安全保障来维护基础设施和产业链的健全★◈◈。

　　从技术发展趋势来看★◈◈，AI经历了70多年的发展★◈◈，当前主要是以2022年底美国发布的ChatGPT大模型等生成式AI为代表★◈◈。反观中国近些年AI的发展★◈◈，在技术路线上与美国呈现明显差异★◈◈。

　　第一真钱二八杠★◈◈，美国侧重“更大更强”★◈◈，追求更强算力★◈◈，计算中心规模从几千卡★◈◈、几万卡发展到几十万卡★◈◈，OpenAI还计划建设万亿级计算中心★◈◈，投入巨大★◈◈；而我国企业★◈◈，尤其是在DeepSeek崛起后★◈◈，通过工程优化和技术创新降低了算力需求★◈◈，改变了一些规模定律的演进方向★◈◈，推动了国内多元化算力发展★◈◈，为国产卡商带来机遇★◈◈。

　　第二★◈◈，在技术开源方面★◈◈，美国以闭源为主★◈◈，仅开放相对弱一点的模型★◈◈；中国则开放最领先的模型★◈◈，极大地推动了全球开源市场AI的发展★◈◈。

　　第三★◈◈，在大语言模型方面★◈◈，中美近些年虽然有了长足进步★◈◈，但也各自陷入了一定的瓶颈期★◈◈。比如OpenAI的ChatGPT-5★◈◈，试用后感觉进步并未达预期★◈◈；再比如DeepSeek前不久推出的OCR新模型★◈◈，可以将文本以图像形式高效压缩来降低文本存储难度★◈◈，但随着上下文越来越长★◈◈，为算力带来非常大的负担……这些都亟需在新的技术路线上多做探索★◈◈。

　　从智能体的发展趋势来看★◈◈，相比传统大模型的问答模式★◈◈，智能体调用周边工具k8凯发国际★◈◈，围绕任务驱动实现闭环交付★◈◈，成为未来一个重要的发展方向★◈◈。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提到★◈◈，新一代智能终端★◈◈、智能体等应用普及率到2027年超70%★◈◈，到2030年超90%★◈◈，可见该领域未来发展潜力巨大★◈◈。

　　从商业化潜力来看真钱二八杠★◈◈，大语言模型在文本处理上表现突出★◈◈，但在工业领域因准确率不足★◈◈，目前还难以直接应用k8凯发国际★◈◈，这也是有待进一步去解决的问题★◈◈。下一步★◈◈，在面向消费者To C领域★◈◈，大模型和智能体将大幅提升消费体验★◈◈；而在To B领域★◈◈，AI更重要的价值将在于解决各种垂直场景里用户的真实需求★◈◈，并结合各行业属性进行定制化的开发★◈◈。

　　AI既赋能传统产业升级★◈◈，也催生新兴产业★◈◈，其在各产业流程中的应用将推动企业效率的提升★◈◈。根据麦肯锡咨询报告★◈◈，不同行业★◈◈、不同环节里面★◈◈，AI相应的应用市场空间和发展前景存在差异★◈◈。

　　目前k8凯发国际★◈◈，大语言模型的生成式能力应用在研发侧和营销侧相对成熟★◈◈。研发侧因编码结构化程度高★◈◈、数据质量好★◈◈，可以说是当前最成熟的大模型应用领域★◈◈；而营销侧的各类文档★◈◈、策划案等均可通过大模型生成★◈◈，也成为当前应用比较成熟的范畴★◈◈。但在其他领域★◈◈，AI的应用还处于一个探索发展期★◈◈。

　　从行业的AI算力需求来看★◈◈，根据一些咨询报告的解读★◈◈，目前55%-60%来自互联网行业★◈◈，其次是政府★◈◈、教育★◈◈、金融等领域★◈◈。

　　在互联网行业中★◈◈，移动端AI应用规模的发展远超电脑端★◈◈，AI搜索和AI综合助手是最受欢迎的应用类型★◈◈。从当前应用的市场格局来看★◈◈，豆包★◈◈、DeepSeek★◈◈、腾讯元宝分列用户规模最大的三款应用★◈◈，其他应用的规模相对较小★◈◈，尚未达到千万级别★◈◈。这一格局表明★◈◈，尽管市场热度很高★◈◈，但大模型与AI应用的整体发展仍处于早期阶段★◈◈。考虑到中国拥有超过10亿的互联网用户★◈◈，未来这些主流AI应用需达到数亿用户量级★◈◈，才能标志着行业进入一个相对成熟和可持续发展的态势真钱二八杠★◈◈。

　　在城市智能化升级方面★◈◈，地方政府推动AI落地主要集中于政务服务智能化（政府内部办公系统升级★◈◈、12345热线智能客服★◈◈、政策咨询自动化等）和城市治理精细化（智慧交通★◈◈、水电气智能化检测维修等）两类场景★◈◈，以推动政务从数字化向智能化转变真钱二八杠k8凯发国际★◈◈，提升公共服务和城市治理水平★◈◈。

　　在教育领域★◈◈，AI在人才培养中发挥着重要作用★◈◈。中小学阶段★◈◈，大模型可实现个性化教学★◈◈，辅助作业批改★◈◈、错题解答和题目生成★◈◈；高等教育阶段★◈◈，以中兴通讯为例★◈◈，正与高校合作优化课程体系★◈◈、搭建实训平台真钱二八杠★◈◈，同时配合高校开展教育出海★◈◈，提升学生科创能力和产学研结合能力★◈◈。

　　在医疗领域★◈◈，AI应用可覆盖诊前★◈◈、诊中★◈◈、诊后全流程★◈◈。诊前★◈◈，大模型可提供专业的症状咨询和建议★◈◈；诊中★◈◈，AI能提升报告分析和影像诊断效率★◈◈，生成的体检报告效率较之前提升数倍★◈◈。

　　在工业领域★◈◈，因对准确性要求极高★◈◈，大模型因存在AI幻觉（数据源错误或分析结论错误）★◈◈，应用相对谨慎★◈◈。目前多用于知识问答★◈◈、财务★◈◈、园区管理等辅助场景★◈◈。

　　当前AI大模型应用过程中须直面五大挑战★◈◈，并在实践中思变应变谋求破局之道★◈◈。

　　第一个挑战是国产卡的选择★◈◈。客观而言★◈◈，当前国产卡与国际上最先进的卡仍存在差距★◈◈，性能相对有所限制★◈◈。应对方面★◈◈，需结合场景需求选择★◈◈，训练场景侧重性能真钱二八杠★◈◈，推理场景侧重性价比★◈◈。

　　第二个挑战是生态迁移与适配★◈◈。将国外的卡迁移到国产卡★◈◈，需解决模型运行及性能问题★◈◈，涉及工具体系构建★◈◈、算子和精度分析及开发升级★◈◈。

　　第三个挑战是大规模算力建设★◈◈。万卡级集群对工程化能力要求高★◈◈，需优化工程集成交付和运维保障★◈◈。

　　第四个挑战是应用落地★◈◈。上半年AI浪潮中★◈◈，很多企业引入相关设备后★◈◈，难以将其与自身场景结合★◈◈，仅能使用基础问答功能★◈◈，导致应用热情回落★◈◈，部分企业反馈产品不好用★◈◈、不匹配场景★◈◈。这一现象表明★◈◈，没有任何一个模型能“包打天下”★◈◈，无法解决所有行业的全部问题★◈◈，需要产业各方群策群力★◈◈、协同合作★◈◈。

　　第五个挑战是体系化能力构建★◈◈。中长期来看★◈◈，AI竞争力不仅取决于算力★◈◈，还包括模型训练k8凯发国际★◈◈、推理★◈◈、迁移★◈◈、API调用★◈◈、定制化开发★◈◈、运维等能力★◈◈，需要探索出符合中国实际的发展路线★◈◈。AG凯发k8真人娱乐★◈◈，凯发k8娱乐官网app下载凯发天生赢家一触即发★◈◈，云端计算